大数据让教育评价更具科学性

据报道，在武汉鲁巷实验小学，学生上课前先扫脸，用于后台建模及开课后学生课堂行为的观察。扫脸的目的在于通过大数据生成测评报告，跟踪和管理师生的行为举止，用数据驱动课堂、诊断教学行为，让课堂问题可视化、清晰化，让课后干预更准确。教育专家表示，信息技术与课堂教学深度融合的方式包括运用网络手段搜集资源、拓展教学思路与设计，利用微课等形式在课堂上创设情境、启发学生思维，利用大数据跟踪测评教学质量、实现师生互动等。

教育的改革是系统的改革，不仅取决于教育理念的更新，更着重于教育教学方式的改变。教育技术变革对于优化课堂教学结构、推进教育教学方式以及教研方式的变革具有不可忽视的作用，也将对教育的革命产生深远的影响。

长期以来，无论是对于课堂教学的研究，还是教育教学质量的评价，始终处于低层次的经验主义阶段，评价一节课的好与坏，评课者往往基于个体认知的情感性来认定。因而，同样一节课，评课者可以赋予过多的溢美之词，给予过度的教学解读，也可能因某一点而引发主观性的批判，将课堂批得一无是处、体无完肤。

课堂是师生共同构建的生命场，在这个生命场里，师生的一言一行、一举一动都构成了高效课堂所必不可少的要素。评价课堂的优劣需要关注课堂上师生真实的表现，需要在课堂丰富而动态的数据中追求教育的规律。只有建立基于大数据的课堂观察，才能使课堂教学评价更具科学性，才能更加准确地指导教师改进教学、优化课堂结构、提高课堂效率。

课堂上扫脸建模、大数据跟踪课堂突破了基于个人经验主义的课堂观察的束缚，这不仅是信息技术与课堂教学的深度融合，也是教育教学评价的技术性革命，能让课堂问题可视化、清晰化、准确化与科学化，而基于这样的课堂评价才能更具说服力与指导力，让讲课者积极主动地去主体反思，找到更加适合学生、更加符合教育规律的教育教学方式，使课堂教学趋向理想的境地。

大数据在教育教学上的运用远远不止于此，深度地运用大数据可以为每个学生的发展建立完整的数据链，准确、科学、系统、全面地记录每一位学生的发展轨迹。这不仅能为教师贯彻因材施教原则、落实分层教学方法、促进全体学生全面发展提供科学的依据，而且也能更加准确地反映学生的综合素质，将此数据与人才选拔与使用相关联，其积极意义无比深远。

教育的发展应当顺应时代的发展，教育信息化不能落后于社会的信息化程度。大数据时代，教育的大数据需要广泛运用，为教育服务、为教学服务、为评价服务，从而推进教育领域的深度变革，这是时代发展的方向，也是教育改革的正确走向。