人工智能让我们重新思考教育原点，否则教育就和养猪一样

2019年11月23日－24日，在第二届世界教育前沿论坛上，中国学校战略发展咨询专家沈祖芸做了关于人工智能的分享。她认为，学校面对挑战，但是教育必定繁荣。

在她看来，我们首先需要面对的是，人工智能在教育领域进入了一些误区。

误区一：加强管理，精准控制

前一阵，我认识了一位人工智能领域专家。他告诉我，人工智能改造传统行业的三大条件：超大规模、非标准化、不确定性。

这位专家从事什么行业呢？养猪业。他告诉我，愿意从事畜牧业的人越来越少，猪的销售量又很大，发病率很高，所以需要人工智能介入。他说，人工智能进入养猪业的一个优势，是借助技术通过猪脸识别、运动轨迹尺、行为分析、步态识别精准发现个体异常，第一时间发现病猪是哪只。

在非标准化场景下要做出精准决策，怎么做呢？视频称重、体制预测、知识图谱、喂养决策。因为给猪喂什么、怎么喂、喂完以后需要达到的精准标准都可以用知识图谱、喂养决策来个性化实现。

我听完浑身冒汗，这和我看到的教育领域的现象太相似了。当教育遇上人工智能，会发生的误区之一是让管理加强，使控制非常精准到位。然而，“让教育生长”这是教育的原点。人工智能应该是让我们从头开始思考教育的原点，想一想为什么要有人工智能、它和教育的关系、什么是人工智能,而不是监控孩子们守不守纪律，否则，这和养猪是一样的。

误区二：很多学校是在教人工智能

这里给大家呈现两幅人物画像，一个是居里夫人，一个是牛顿。一位是学化学的，一位是学物理的，他们的专业看起来多对口的。不过，仅从职业上看，很难想到马云和任正非一位是师范院校毕业，一位是建筑专业出身，但他们都在中国这块土地上，乃至世界范围帮我们解决了很多问题，改变了我们的生活。你们会问，他们专业对口吗？

我曾发起过一个调查，让参与者回答所学专业、第一份工作、目前的职业这三个问题，共有993人回答了我的问题，统计后得出两条结论：

1、16.4%的同学依然从事着与所学专业有点关联的职业；

2、大部分人都从事着跟原先专业不一致的职业，行业在消失。

我有个新型职业的朋友，转述师，他的工作是把行业专业术语转化成普通百姓能听懂的语句。朋友告诉我，他文学博士出身，但如何与经济学家、人工智能专家进行沟通交流，这是最大的问题。因为如何与人打交道，学校没有教过他。

不少人也表示，在第一份工作当中受过挫。难道让学生们步入职场，在第一份工作上受挫时才积累人生第一份重要的职场经验吗？那我们学校的存在价值是什么？

回过来想，学校到底要给孩子什么？

我走访了很多国家，了解了很多行业和新生职业以后，发现学校和社会有落差。学校里的课程从分科走向了主题和领域，但是这个世界不是按领域划分的，这个世界是由“挑战”组织起来的。

所以，我们欣喜地看到芬兰进行的跨学科教学，美国在进行的项目制学习。为什么？这个世界充满挑战。你面对的第一个挑战就是人际沟通，让别人信任你。那么人际沟通学校能培养吗，能教吗？不能够，是靠体验的。

教沟通是学不会沟通的，只有一次一次和人交往，只有不断积淀，才能学会沟通，才能学会问题解决，体验是无法教的。所以，人工智能是不能教的，只有靠体验。

三个案例

从“做题走向做事”、从“解题走向面对真实生活”，学校对学生培养目标的转变对老师的挑战非常大。我给大家介绍三个小案例。

案例一：

日本的N高中，这所学校从2016年开办，短短四年，学生人数达到11000人。这所学校让学生几乎完全用手机学习全部课程，还把师生一起在网上玩游戏当成社团活动。

那么，在与主流理念相悖的情况下，这所网红学校到底靠什么获得越来越多的支持？因为在线学习？只答对了一部分。

先来看日本教育的两个现状：一，日本的小学、初中，厌学学生人数每年不断增加；二，大学毕业生离职率高，日本大学生毕业后3年以内有很多人会不断辞职，大多数认为工作不适合自己，也就是他们在工作中受挫了，而不知道如何应对。

N高中怎么教学？他们把相关领域最好的老师邀请过来，哪怕是校外机构也没关系，按照要求教10到15分钟，实现线上学习。

不过，最让我触动的是N高中的线下学习。这所学校有 20位专职教师，学校对这些老师的要求是：第一，体力好；第二，沟通能力强。20位专职老师到日本各个地方发现问题现场。比如，丰田汽车要出一款新品，老师就去沟通，让N高中孩子有机会直接进入到这款新车诞生的全流程当中。一旦这个孩子在这个领域当中找到热爱，在高中就可以直接进入职场，慢慢再到大学。

这个高中集结了日本娱乐出版行业的所有知名企业，让学生找到自己的热爱的时候，以最佳状况进入职场，并且和大学连接。

案例二：

我想跟大家分享上海某学校一位叫丁方南同学的故事。当时，老师想了解这位同学是怎样学习的，给了一个问卷，让他描述一下每天做作业的时间，顺序和方法，解决方案等等。

丁方南答：我每天做作业1-1.5小时，刚回家还算精神，先完成背诵，比如英语、古文等，培养语感，夜晚糊涂的时候做题。

老师们看到回答太惊讶了，就学生说的“夜晚糊涂的时候做题”的观点进行讨论。年级主任说：这个孩子的学习方式反映出他不喜欢数学。数学老师一听不高兴了，因为这个孩子最擅长的学科是数学。

于是老师们问：你“糊涂时做数学”是怎么回事？

答：数学、物理科目是我的强项，语文成绩虽然不突出但还有上升空间，英语是我的弱项。于是，我把英语放在首位，在晚上7-8点脑力最充沛时候去背诵。然后再做数学、物理题目，即便那会大脑运转不快，但也很容易完成。

问：这就等于吃饭，先吃好吃的，再吃难吃的？答：老师，我是先吃难吃的，再吃好吃的……

得知真相后，老师们很感慨：教学时间长了，自以为最了解学生，其实根本不了解。现在，很多学校都在回归，只有从教走向学，只有焕发出体验的力量，才能够让每一个孩子按照自己的方式去学习、去应对未来的挑战。

案例三：

北京十一学校某年级的语文课是这样的：

核心任务：选史记当中的侠客人物，装扮一位老师

目标要求：

1、写一封信说服老师同意装扮；

2、写一段人物出场造型描述；

3、与学校图书馆合作，对图书馆有关侠客人物的图书进行重新分类；

4、用准确的词语概况五位侠客人物的个性特征；

5、指出5个侠客人物的共同点和不同点；

6、写出放弃的3个人物的理由

在两周时间里，孩子们自主规划学习时间和进程，老师有节奏地介入，同时会在学生开启学习单元之前提供阅读资源、网络工具、视频资源等。

之间，老师还会根据孩子的差异提供不同的工具，比如有的孩子无法管理进度，时间管理能力差，就提供进度管理工具；有些孩子对文本的结构不太擅长，就提供文本结构的工具。

学习展开以后，学生们自由分组进行，每个孩子学习的情况都不同，这对老师的挑战非常大，他必须要去观察，再也不能站在讲台上一讲讲40分钟，只能走下去，了解每个孩子的学习进程、哪位学生需要帮助。

最后，孩子们说服了老师，在最后的狂欢节上，整个年级的老师都被孩子装扮上他们心仪的人物，走上T台，按照孩子设定的出场顺序走出来。

我举三个例子是要说明，学校在变化，在培养学生上从“做题走向做事”、从“解题走向面对真实生活”，这个过程对老师的挑战非常大。

杜威说，教之于学，如卖之于买，别人没有买，不等于卖了。传统教学当中，管你买不买，我就卖给你了，我们经常是这样。

人工智能绝对不是老师的竞争者

我们陷入一种误区，好像总是在跟别人比赛，如果我输了，你就会替代我。在人工智能时代，老师和人工智能之间不是竞争关系，人工智能给了我们脚手架，成为我们的协同者。

甚至，教育工作者应该感谢人工智能，如果没有这个时代，没有人工智能，我们永远停不下脚步去想一想：教育是什么？教师是什么？人是什么？

人工智能帮我们重新定义了教师角色。在这个“未来已来，过去未去”的时代，把学习的过程还给孩子，让孩子拥有动力，担上学习的责任，这才是我们和人工智能携手共创的事。